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python GENSIM训练word2vec流程及遇到问题详解
阅读量:4098 次
发布时间:2019-05-25

本文共 241 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

问题详解

1.

 解决方案:阅读提到的两种方法解决

可能存在的问题

  • 在训练时gensim.models.Word2Vec(data, size=, min_count=, window=)的参数min_count默认值为5,也即频率低于5的词都将被忽略不进行训练,故将其值改为1,仍然报错。
  • 上述data参数数值类型错误,查看了官方示例(),类型应该为list,然而个人将经过预处理(文字提取,分词,去停用词等)的数据最终存储为一个文件result.txt,当再次打开时类型为str࿰

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